Tata Communications与Bloomberg Media Studios联合发布的最新报告表明，企业并非难以采纳AI——而是因基础技术债务难以将其规模化。

印度孟买2026年6月10日 /美通社/ -- AI已成为普遍的企业发展刚需，但Tata Communications与Bloomberg Media Studios联合开展的一项全新全球性研究揭示，企业内部正在浮现一个更为尖锐的问题：对AI的投资已毋庸置疑，但其底层的系统或许并不具备大规模承载AI的能力。

由Tata Communications赞助、与Bloomberg Media Studios联合编制的《构建持久AI优势》（Building Durable AI Advantage）报告显示，四分之三的企业领导者（77%）已将AI视为董事会级别的优先事项。然而，65%的企业仍在依赖遗留或尚在开发的基础设施运行，而这类设施无法满足企业AI在数据密度与集成方面的需求。仅有29%的企业表示其基础设施能够随不断变化的业务需求进行扩展——考虑到AI工作负载并非平稳线性增长，这一差距尤为突出。工作负载会激增、在不同环境中迁移，并对系统最薄弱的环节施加压力。

该研究调研了北美、欧洲和亚洲营收超过5亿美元企业的501名高管，梳理出五大相辅相成的体系——亦可称为“循环”，它们决定了AI投资会持续增值，还是随时间推移而趋于停滞。这五个循环包括基础（基础设施现代化）、集成（系统间互操作性）、技能（能力分布）、治理（决策速度）和投资回报率（价值可见性）。即便是其中某一个循环存在不足，企业仍能获得局部收益。然而，持久的表现取决于所有五个循环的协同：当循环之间相互促进时，就会加快进展，累积优势；当任何一个循环卡顿时，就会有瓶颈蔓延，发展动力随之减弱。

瓶颈正在何处积聚

该研究发现，五个循环中均存在压力点：

• 基础：现代化进程不均衡。不到一半的企业表示具备完全现代化的网络连接、混合部署灵活性或数据架构。拥有先进基础设施的企业从AI实现高商业价值的可能性是依赖遗留系统企业的近两倍。

• 集成：28%的领导者指出，AI难以与遗留系统集成是实现价值的主要障碍，而38%的受访者表示集成问题导致审批和采购周期出现延迟。三分之二（67%）的受访者认为，跨渠道实现数字自动化与人工互动的无缝融合，对于AI执行至关重要。

• 技能：30%的企业认为技能缺口和专业人才短缺是实现AI价值的主要障碍。随着规模扩大，压力也会加剧——在营收超过50亿美元的企业当中有45%提到技能缺口，远高于研究平均水平。

• 治理：42%的企业认为安全与合规审查是审批延迟的最大根源，其次是集成问题（38%）和采购复杂性（38%）。随着高价值投资对应的利益相关方委员会不断扩容，治理存在阻碍规模化发展的风险，而非成为支持规模化的机制。

• 投资回报率：九成企业通过现代化举措收获一定价值，但超过六成表示尚未达到最优结果。该挑战的部分原因在于可见性——当AI、基础设施和安全各自独立统计追踪时，对整个企业的更广泛影响便无从体现。价值仅体现在单独的项目中，后续再投资也只会依赖于这些片面的反馈来实施。

Tata Communications总裁兼首席营收官Sumeet Walia表示：“AI已成为我们这个时代决定性的商业优先事项之一，但真正的差异化因素已不再是AI本身——而是能使AI大规模产生价值的基础设施与集成。我们的研究表明，虽然企业追求进步的意愿日益强烈，但各方的准备情况仍然参差不齐。未来数年将独领风骚的组织，都是能通过夯实基础，使企业内的人员、系统、数据和智能建立紧密联系。”

“AI是由计算、电力、连接和平台紧密耦合构成的生态系统，它们不再是独立的系统——而是将整合成为一个统一的基础设施。AI正在加速这种融合，而Tata Communications通过数字架构解决方案来应对这一趋势——这使我们具备独特的优势，能够帮助客户实现业务目标。”