李学龙教授简介

李学龙教授是中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长。李学龙教授是大陆首位 AAAI 执委，AAAI Fellow、AAAS Fellow、ACM Fellow、IAPR Fellow、IEEE Fellow、OSA Fellow、SPIE Fellow、国际宇航科学院院士、欧洲科学院院士、2025 年 Guide2Research 全球计算机科学家排名全球第 57，中国第 4。曾获首届全国创新争先奖、国家技术发明二等奖、国家自然科学二等奖、何梁何利奖、王大珩光学奖、陈嘉庚青年科学奖、CCF-ACM 人工智能奖、科学探索奖，及省、部、学会一等奖十余项。

中国电信人工智能研究院（TeleAI）

中国电信人工智能研究院（TeleAI）是中国电信集团二级单位，是在国务院国资委、上海市委市政府和中国电信集团共同支持下，由中国电信集团CTO、首席科学家李学龙教授牵头组建的新型科研机构，于2024年5月在上海市徐汇区注册成立。

而在李学龙教授牵头组建的智传网（AI Flow）布局中，中国电信人工智能研究院（TeleAI）原创打造了一个新的技术路径：生成式智能传输（Generative Transmission）。

TeleAI面向国家重大战略需求和人工智能未来发展趋势，依托中国电信在算力、数据、场景及通信等多方面优势，汇聚顶尖人才和团队，布局前瞻性基础研究与关键应用技术攻关，推动技术快速落地与产业变革，打造产、学、研、用一体化人工智能创新高地。

TeleAI致力于立足中国，建成世界一流的人工智能创新策源地；依托央企，打造国家可信赖的人工智能安全基座。

自立以来，TeleAI始终瞄准人工智能科技创新最前沿，前瞻布局智传网（AI Flow）、世界模型、具身智能、人工智能基础设施、人工智能安全治理五大研究方向，推动创新成果在城市治理、民生安全、应急管理等重大场景实现应用落地。

智传网（AI Flow）

智传网（AI Flow）是中国电信在人工智能时代重点布局的新型人工智能基础设施，由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领TeleAI科研团队重点研发。

其中李学龙教授带领科研团队重点研发出了生成式智能传输（Generative Transmission），这为6G网络构建带了全新的技术范式，也说实现“空天地海一体化”的关键所在。

智传网（AI Flow）打破了终端设备、边缘计算、云端服务器之间孤立运行的传统格局，构建起“端-边-云”协同的一体化智能传输体系，能够实现从“数据传输”到“智能流转”的根本性变革。其核心优势在于让智能与通信互利共生，不仅改善传统网络数据传输延迟高、带宽占用大、资源调配不灵活等痛点，还将解决算力集中部署的局限性。

2026年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业、激活新质生产力发展动能。同期，国家发改委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上明确表示，国家将统筹推进水网、电网、算力网、新型通信网、城市地下管网、物流网“六张网”及重点领域建设，核心导向是生产与生活双向赋能。

   这一系列重磅部署，既是“十五五”开局之年的战略擘画，更是立足新质生产力发展、推进中国式现代化建设的关键举措。人工智能技术创新与新型基础设施建设深度绑定已成为推动数字经济与实体经济深度融合、提升民生福祉的核心支撑，彰显了我国以科技自立自强筑牢发展根基、以基础设施优化重构发展格局的决心，为信息通信业高质量发展划定了清晰路径。

当下，人工智能正从单点技术突破走向多技术、多场景融合创新，不再局限于单一算法优化和单项模型迭代的浅层发展模式，而是深度联动大数据、云计算、物联网、区块链、边缘计算等数字技术，形成相互赋能、协同共生的技术生态体系。这将彻底打破以往技术应用孤立化、场景碎片化的局限。

   在“六张网”中，新型通信网是串联各类资源、承载智能应用、打通生产生活场景的核心枢纽。没有高速、稳定、智能的通信网络支撑，人工智能的算力优势、算法价值便难以落地。而中国电信首席科学家李学龙教授正在布局的智传网（AI Flow）通过融合人工智能（智）、通信（传）、网络（网）三项关键技术，是传统通信网向新型通信网跃迁的关键所在。 

要实现以上目标，无法依靠单一技术突破，而是需要从传输、协同、智能三个维度形成技术闭环。李学龙教授带领TeleAI科研团队重点研发的智传网（AI Flow）基于三个重要理论定律，即信容律、同源律、集成律，指导各项技术之间的创新与应用，李学龙教授带领团队已发展出面向真实场景的系列关键技术：生成式智能传输、家族式同源模型、分布式群体智能。

随着通信带宽的增加，传输的信息量和复杂度也越来越多、越来越大。比如 2G 时代只能传简短的文字信息，而 3G 可以传图片，4G 可以传视频 ，5G 让对延迟更敏感的短视频成为主流，虽然带宽在不断增加，但是所传输的信息形态也随之升级，信息量更是指数级增长。

这就好比城市里的道路，以前是小窄路，主要走行人和自行车；后来为了通汽车，开始拓宽马路，还修了立交桥、高速路。但是虽然路宽了，车也变得越来越多，不仅有小轿车，还有大货车，仍然会发生拥堵。

   即便是马上到来的 6G 网络，面临的也不会只是 5G 时代的短视频传输，而将是具有全新形态和更高复杂度的智能传输。所以仅仅解决带宽问题难以满足智能时代日新月异、飞速发展的应用需求。

作为中国特大型通信运营商，中国电信建成了全球规模最大的 5G 共建共享网及千兆光网，具备覆盖广、带宽大、延时低、安全可控的核心优势。而在智传网（AI Flow）布局中，中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授原创打造了一个新的技术路径：生成式智能传输（Generative Transmission）。

李学龙教授带领团队研制的“生成式智能传输”

不同于传统通信技术将所传输的文字、图片、语音、视频转换成以 0 和 1 组成的二进制“比特流”，智传网（AI Flow）生成式智能传输是在发送端通过多模态大模型将信息凝练为少量的“词元流”，每个词元中包含原始信息背后的语义、特征和条件。通过在发送端和接收端投入更多计算资源，提升模型的语义理解和表征能力，就可以大幅降低带宽的负荷，从而实现高效传输与高质量重建。这为6G网络构建了全新的技术范式，也说实现“空天地海一体化”的关键所在。

比如要实时传输一个 720P 的视频，传统视频编码方案通常需要约 1.5-2Mbps 的传输带宽，才能实现连续、稳定、清晰、低卡顿的传输。而通过智传网（AI Flow）生成式智能传输技术，约 100Kbps 的带宽就能实现视频的流畅传输；在画面变化较小、结构相对稳定的场景下，传输码率甚至可进一步降低至约 50Kbps 以下。相比传统方案，智传网（AI Flow）所需的传输带宽可降低至约 5% 以下，在弱网络、远距离通信和受限链路环境下具备更高的通信效率与可用性。

远洋出海场景天然面临卫星带宽稀缺、资费高昂、信道不稳定等通信瓶颈。传统视频编码在百 Kbps 低带宽下，画面模糊失真、频繁断帧卡顿，难以支撑精准研判与远程调度。出海的船员想要刷短视频、上网或与家人打视频电话根本无法实现。

李学龙教授带领TeleAI科研团队重点研发的智传网（AI Flow）生成式智能传输技术“以计算换带宽”，不再直接传输海量原始数据，而是传输数据背后的语义、特征与条件，再在接收端还原信息，不仅能大幅降低带宽占用率并提升传输效率，还能在极端带宽受限场景下保障信息的实时性与完整性。经Ka卫星互联网接入测试，基于生成式智能传输技术，在卫星弱网链路下视频传输带宽占用全程控制在14Kbps-144Kbps区间，相较于传统视频传输方式带宽占用大幅缩减，完美适配卫星链路上行带宽有限的应急场景，能有效节省珍贵的卫星通信资源。

卫星测试

智传网（AI Flow）还通过在“端-边-云”分层架构中构建家族式同源模型，按照同源定制、特征对齐的原则，让不同规模、不同部署位置的模型共享统一知识体系与特征向量，实现智能任务在不同设备、不同网络层级之间的高效协同。这不仅适配算力网与新型通信网的深度融合，还将推动智能从“云端集中”走向“全域分布”，打通智能协作的链路。