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别再碎片化学AI了,这条路线一次讲透!

2026-07-30 16:02   来源: 互联网

想系统学AI,但不知道从哪开始?

这套课程不是只讲AI工具,而是从编程基础一路学到大模型应用与部署。

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一、 主要学习内容:

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1.Python与数据科学

Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,以及Streamlit、Gradio应用开发。

2. 机器学习与深度学习

回归、决策树、随机森林、聚类、XGBoost、CNN、RNN、LSTM、PyTorch等。

3. 计算机视觉

图像分类、YOLO目标检测、图像分割、姿态识别、GAN、OpenCV。

4. 自然语言处理与大模型

Transformer、BERT、RAG、Graph RAG、Agent、大模型微调、量化与部署。

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二、项目实战:

● 不少于9节实战专题课

● 2个阶段项目+1个结业综合项目

●分组实战、项目答辩

●提供GPU云算力支持

●覆盖机器学习、视觉、大模型、RAG与Agent方向

另外还包含工业和信息化部人才交流中心人工智能认证备考、就业指导和持续学习资源。

不是只让你听懂AI,

而是带你完整走一遍AI项目从开发到落地的流程。

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责任编辑:Linda
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