当AI可以写代码、做测试，IT服务企业原本依托的人员规模优势、交付模式乃至利润结构，都迎来了重新定义的关口。IT行业正加速从“数字化辅助”向“智能化原生”跨越，这对企业而言，既是机遇，也是考验。

　　面对AI带来的行业巨变，博彦科技股份有限公司(以下简称“博彦科技”)董事长、总经理韩洁近日在接受采访时表示，博彦科技正在从过去的规模化交付转向成效交付，这次升级关乎公司未来能否穿越新一轮技术周期。

　　从PC时代到AI时代，博彦科技经历了多轮技术变革。“1995年公司创立时，博彦科技4位创始人把Windows 95引入中国，大家熟悉的‘我的电脑’‘回收站’就是他们做的命名。我们在客户的陪伴下成长，从软件本地化起步，到今天在AI领域深度协同。”韩洁表示，正是这种长期陪伴，让博彦科技对行业痛点的理解，不止停留在技术层面，更深入到了业务流程之中。

　　商业模式变革

　　回顾前几次技术变革，韩洁认为，AI时代的变革逻辑明显不同。过去公司更多是“做加法”：扩业务、增人员、拓区域，收入增长与人员规模高度相关。这一次，博彦科技主动聚焦行业，把资源从低价值环节释放出来，为实现商业模式质变创造条件。

　　“过去客户按人天付费，现在我们希望提供按成效付费的模式。”韩洁说，前者是线性增长，人越多收入越多;后者是复利增长，每服务一个客户，就多沉淀一份行业知识和场景经验，知识越厚，边际成本越低。升级效果正在显现，公司2026年第二季度毛利率回升至25%以上，高附加值业务占比持续提升。她坦言，AI介入测试、编码等环节后，IT服务企业如果仍停留在人力堆叠模式，将很难保持竞争力。因此，这次升级对公司至关重要。

　　除了商业模式变革，AI也在改变IT服务的技术底座与交付方式。在技术创新和业务布局上，博彦科技将AI和大数据作为双引擎，分三个层面推进。一是平台化，自研“博问AI智能体平台”，整合大模型、知识工程、工作流编排及多智能体协作等技术，作为行业智能体的技术底座;二是工程化，与国内头部云厂商和大模型公司深度协同，帮助客户将AI落地到实际业务场景;三是定制化开发，重点聚焦行业垂类AI应用打造。

　　“博彦科技主要深耕产业AI，我们更看重产业端实实在在的业务价值。”韩洁说，公司聚焦金融风控、能源调度、化工安全等真实场景，用AI帮助客户解决实际难题。从落地节奏看，公司仍处在核心能力建设阶段，多条产品线同步打磨，接下来将通过项目经验复制和产品化迭代，逐步形成规模化效应。

　　在平台化、通用化成为行业主流叙事的背景下，为何博彦科技反倒选择了一条行业定制化的路径?对此，韩洁解释，通用AI解决共性问题，但企业真正的痛点往往藏在行业特定业务流程里，这是通用AI很难触达的深度。所谓行业化，就是先吃透一个行业，再基于业务逻辑制作定制化解决方案。AI正快速降低定制化开发门槛。过去因成本高、周期长、风险大，定制化开发只有大型企业负担得起;现在中型甚至小型企业也具备落地条件。

　　谈及AI带来的降本增效，韩洁对AI的价值有着更为务实的理解。她表示，公司看到的不是单纯削减人工，而是借助AI工具降低重复性劳动，让员工聚焦更有创造性的工作。她举例说，过去数据分析师80%的时间花在数据清洗上，现在这部分工作可以完全交给AI，分析师可以把更多精力放在业务洞察和策略建议上。这不是简单减少人力，而是提升人效比，进一步放大人的价值。

　　让AI进入真实场景

　　随着“人工智能+”和现代化产业体系建设持续推进，AI正从数字世界走向物理世界，软硬件协同成为大趋势。韩洁表示，博彦科技并非临时入局，而是早有长期业务沉淀和提前谋划。

　　她认为，实现软硬件协同的前提，是完成硬件原始数据接入与加工，将各类设备产生的数据转化为可使用的数据资产。依托数据能力，博彦科技早在2012年上市之初就专注于物联网技术研究，逐步形成软硬一体化集成交付能力。以能源化工行业为例，客户需要的不再是一个个孤立软件产品，而是打通物理设备与数字系统的一体化解决方案，这正是公司已经具备的能力。

　　在具身智能领域，博彦科技也提前布局，承担桥梁角色，把前沿技术转化落地到客户真实业务场景。目前，公司已尝试将具身智能机器人用于能源电力巡检等真实场景。从底层数据处理到物联网一体化交付，再到具身智能技术储备，公司正形成完整闭环，夯实软硬协同综合服务能力。

　　值得一提的是，当AI落地从概念验证走向核心业务流，IT服务行业的交付逻辑也在变化，FDE(前沿部署工程师)模式加速走向台前。

　　韩洁介绍，博彦科技的FDE模式最早是受海外客户需求带动而产生。随着国内市场需求旺盛，公司也将这一模式运用到本土市场。最典型的案例是在金融领域，公司服务一家国有大行的海外全资子银行，依托FDE深度驻场、贴近业务的模式，帮助客户解决了复杂的海外属地监管合规难题。公司仅用8个月，就深度嵌入客户七大业务领域，承接12个关键系统，保障了客户海外业务合规平稳运行。

　　“FDE加AI落地能力，让我们获得微软全球Frontier Partner认证。”韩洁表示。据了解，这一认证门槛极高，目前国内获此认证的企业凤毛麟角。这也意味着博彦科技已进入全球企业级AI落地的前沿梯队。

　　在韩洁看来，FDE正在成为推动AI从技术验证走向业务落地的重要交付方式之一，能够让技术能力和客户业务成果深度绑定。这种贴近客户的交付模式，使合作更加深入，每做完一个业务就沉淀一套行业经验，长期下来直接带动交付质量和利润率优化。

　　坚持“出海”与长期主义

　　在当前IT行业加速"出海"的背景下，中国软件企业正从“产品输出”转向“能力输出”，而“出海”也是博彦科技的重要战略方向。

　　韩洁表示，“出海”早已刻在博彦科技的基因里，1995年公司创立之初就服务海外客户。回顾公司“出海”历程，大致经历三个阶段：第一阶段是跟随海外客户脚步，完成自身的全球化布局;第二阶段是与国内头部企业共同开拓海外市场;第三阶段是搭建平台，发起成立中国投促企业出海咨询服务工作委员会，助力更多中国企业走向海外。

　　她提到，目前拉美、东南亚等海外市场对中国AI软硬件产品的需求不断提升，公司落地了中国—新加坡科技桥梁项目，由博彦科技牵头向海外输出软硬一体解决方案。这些海外能力同样可以反向赋能国内业务，形成海内外双向赋能的业务闭环。

　　从数据看，博彦科技在全球范围内运营80余个交付中心，子公司、研发及交付节点覆盖中国、美国、日本、印度、新加坡等十三个国家的核心城市。国内方面，公司在北京、上海、深圳、成都、杭州、武汉、西安、大连等30余个城市设有交付基地，服务网络覆盖全国主要经济带。韩洁表示，这种全球化交付网络，使公司能够实现多区域协同响应，为客户提供敏捷高效的服务支持。

　　当前国内软件市场竞争十分激烈。韩洁认为，软件企业要想脱颖而出，需要具备三种核心能力：一是行业深耕与场景理解能力，AI必须扎根具体行业业务场景，把行业能力转化为智能决策力;二是全链路工程化能力，从平台搭建、模型训练到场景适配、持续运营，让AI真正嵌入企业核心业务流，而不是停留在概念验证阶段;三是全球化交付与生态协同能力，包括跨时区、跨文化交付网络和生态整合能力。

　　韩洁提到，2026年是博彦科技深化“3+2+1”战略蓝图的关键一年，也是公司从“技术提供者”迈向“创新生态构建者”的转折之年。面对全球产业由“数字化”迈向“数智化”的范式升级浪潮，金融、能源、化工三大垂直行业数智化需求持续释放，结构性机遇窗口全面开启。

　　对于未来规划，韩洁表示，近期目标是在未来3年至5年内，博彦科技升级为一家持续沉淀行业经验和专业能力的价值服务提供商;更长远的目标，是成为一家“百年老店”，做全球数智化升级的首选共创伙伴，当客户面对复杂挑战时，第一个想到博彦科技。