企业无需将敏感代码、数据或工作流移出其可控的基础设施，即可使用 AI 赋能的软件开发与现代化能力。

北京2026年10月12日 /美通社/ -- IBM（纽约证券交易所代码：IBM）近日正式推出IBM Bob 的自托管部署（self-hosted deployment）模式，助力企业将 AI 软件开发能力引入本地机房、私有云、自主云以及物理隔离（离线）等环境中，实现全流程自主管控。IBM Bob 是 IBM 打造的企业级智能体软件开发平台，可辅助开发团队生成代码，同时将 AI 应用于软件交付与现代化的全流程。

随着越来越多的企业加大投入 AI 赋能的软件开发项目，对于管理敏感源代码、受监管数据或核心关键基础设施的机构而言，严苛的安全与合规要求往往会限制其使用外部 AI 平台。尤其对于强监管行业，落地 AI 的前提是对 AI 在何处运行、AI 可访问的数据范围以及 AI 系统的治理实现完全掌控。

Futurum Research 的一份报告[1]显示，随着企业在拓展生态合作的同时寻求 AI 自主，到 2030 年，混合部署与边缘部署在全球AI 基础设施市场中的占比将达到 44%；同时，公有云市场的占比预计将降至 46%。

IBM Bob 的自托管部署方案将 AI 能力部署在客户自主管理的基础设施上，专为有更高数据属地、安全策略、AI 治理、软件开发工作流管控等需求的企业打造。市面上多数 AI 编码与软件开发工具需要企业把数据发送或迁移到第三方服务平台，IBM Bob 自托管版本则支持企业在代码、应用上下文和数据所在的环境中部署 AI 软件开发与现代化能力。

IBM 人工智能与自动化业务总经理Neel Sundaresan表示："企业级AI 的未来取决于安全、治理与 AI 自主。企业需要能在可控环境内运行的 AI，这在处理敏感代码与受监管数据时尤为关键。IBM Bob 自托管部署方案支持企业直接在内部环境中部署智能体 AI，在享受技术红利的同时，守住安全、合规与运营控制权的底线。"

多数企业的软件环境中包含知识产权、专有源代码、受监管客户信息等敏感数据。IBM 商业价值研究院的最新调研[2]显示，68% 的受访高管认为，在跨区域环境中满足数据属地与数据自主的要求，依然挑战重重。

借助 IBM Bob 灵活的部署选项，企业有望解决上述难题：让AI 走向数据，而非迁移数据来适应AI。企业可接入本地部署（含物理隔离离线环境）的大模型，也可通过混合架构使用云上的外部模型服务。

目前，多数AI 开发工具主要面向云原生环境，但在企业的现代化改造场景中，应用与数据往往分散在本地系统、私有云及其他受控环境。IBM Bob 的多环境部署特性，让企业得以跨基础设施、跨模型使用 AI 加速软件开发与系统现代化，助力其AI 应用真正落地。