5月16日，由数字科学促进与研究协会（Association for Digital Science Promotion and Research，ADSPR）组织的“法律科技创新与企业并购合规风险治理专业交流会”举行。活动围绕人工智能在法律规则分析、企业并购尽职调查、合同信息处理及商业合规风险治理中的应用展开，来自法律实务、数字技术、企业合规及相关研究领域的专业人员围绕法律科技在企业交易中的实际应用进行了交流。

　　受数字科学促进与研究协会邀请，长期从事企业并购、商业交易及企业法律风险治理工作的张崛作为主题演讲嘉宾参加活动，并以“法律规则智能比较与企业并购风险治理中的法律科技应用”为主题进行分享。她结合自身长期商事法律实践和法律智能分析成果，介绍了法律规则比较、交易事实整理、企业并购风险识别以及商业合规分析之间的工作联系。

　　在张崛看来，随着企业交易复杂程度不断提高，法律专业人员面对的已不仅是单一法规或合同条款，而是大量企业资料、交易文件、合同文本及不同层级法律规则之间的综合关系。尤其是在企业并购、股权投资和重大商业交易中，股权结构、资产权属、重大合同、债权债务、知识产权、劳动用工、诉讼争议以及经营合规等事项通常相互关联，需要在较短时间内形成完整的法律分析框架。

　　围绕这一实际需求，张崛在交流中介绍了其长期实践中形成的“具体事实—适用规则—比较分析”方法。她提出，法律规则分析应当从具体交易问题出发，先明确项目事实和待解决事项，再区分全国统一适用规范、地方性规定及相关行业监管要求，并结合规则生效时间、适用主体和具体条件进行比较。

　　这种工作方式将法律检索进一步延伸至规则与事实之间的对应分析。在企业交易中，同一问题可能同时涉及不同层级规范，历史交易还可能受到不同时间版本规则的影响。通过对规则进行分类和比较，可以为专业人员进一步识别交易中的法律影响和风险事项提供更加清晰的信息基础。

　　张崛在此次分享中还介绍了“基于机器学习技术的法律规定比较分析系统”相关研究与应用思路。该成果围绕法律文本整理、规则分类和比较分析展开，将法律信息处理与具体商事法律问题相结合，为复杂法律资料的结构化分析提供支持。

　　随着相关方法进一步进入企业并购和商业合规领域，张崛又将法律规则分析、交易资料整理和风险识别进行结合，形成“基于法律智能分析和商业合规的收购尽职调查平台”。

　　在企业并购尽职调查环节，张崛提出，可以围绕具体交易事项重新组织项目资料。例如，在股权事项中，将工商登记、公司章程、股东协议、历次股权变化及相关内部决议集中分析；在重大合同事项中，则将主合同、补充协议、付款安排和实际履行资料进行关联比较。

　　这种以交易事项为主线的分析方式，使分散在不同文件中的信息能够被重新建立联系。当同一事项在多份材料中出现时间、主体、金额、权利义务或者履行安排上的差异时，相关内容可以进一步进入专业核查范围。

　　风险识别也是此次交流中的重点议题。

　　张崛在分享中表示，企业并购法律工作需要进一步关注不同风险对实际交易的影响。交易主体资格、股权权属、核心资产状态、重大合同履行及监管要求等问题，与一般经营事项对交易决策的影响并不相同，因此在资料整理和法律分析过程中需要结合项目情况确定不同事项的处理顺序。

　　在这一思路下，法律信息整理、规则比较和风险判断形成连续的工作过程：首先明确企业交易事实，其次确定相关法律规则，再识别其中需要重点核查的风险事项，并最终结合交易结构和企业商业需求进行分析。

　　活动现场，张崛关于多文件关联分析、跨地区法律规则比较和智能尽调的分享引起了参会人员的进一步讨论。与会人员围绕并购项目资料集中提供、多份合同之间信息不一致、不同地区监管规则适用以及企业内部法务与外部专业服务协同等实际问题进行了交流。

　　其中，如何将数字技术真正融入企业法律服务流程成为讨论较多的话题。随着人工智能、自然语言处理及数据分析技术的发展，法律科技应用正在从单一的信息检索逐步扩展至文本整理、规则比较、合同关联和风险信息归纳等更具体的专业场景。

　　张崛提出，法律科技在企业交易中的进一步发展，可以加强法律规则、企业交易事实与商业决策三个层面的联系。通过结构化处理复杂法律信息，专业人员可以更快形成对项目整体情况的认识，并将更多精力集中于交易结构、重点风险及解决方案的分析。

　　数字科学促进与研究协会在活动总结中也将法律科技与企业并购尽职调查流程的结合、法律规则比较分析、企业商业合规中的信息协同，以及法律专业人员与数字技术人员之间的跨专业协作列为后续值得持续关注的方向。

　　从法律规则智能比较，到企业并购资料分析，再到商业合规风险治理，法律科技正在逐渐进入更加具体的企业专业服务场景。张崛此次分享的相关方法和实践，也使其长期形成的法律智能分析成果进入了由法律实务、数字技术和企业合规专业人员共同参与的跨领域交流场景。

　　对于法律科技行业而言，企业交易中的真实业务问题正在成为检验和推动技术应用的重要场景。如何使法律规则、复杂交易资料和风险判断形成更加有效的联系，也将继续成为法律专业与数字技术融合过程中值得深入研究的方向。（记者：林清）